Regressionsfehlschluss

Englisch: Regression fallacy · auch: Ignoring regression to the mean, Regression zur Mitte übersehen, Regressive fallacy

Die natürliche Rückkehr extremer Werte zum Durchschnitt wird fälschlich einer Maßnahme zugeschrieben, die gerade wegen des extremen Werts ergriffen wurde.

Ungewöhnlich hohe oder niedrige Werte sind oft teilweise Zufall und pendeln sich danach von selbst wieder ein. Maßnahmen werden aber meist genau dann gesetzt, wenn ein Wert besonders schlecht ist. Bessert er sich danach, sieht das wie ein Erfolg aus, obwohl es auch ohne Eingriff so gekommen wäre. Echte Wirkungen erkennt man nur im Vergleich mit ähnlichen Fällen ohne Maßnahme.

Beispiel

„Nach dem Rekordjahr an Verkehrstoten auf dieser Bundesstraße haben wir Radarkästen aufgestellt – und im Jahr darauf gab es um die Hälfte weniger Tote.“

So geht es besser

Prüfen, ob der Ausgangswert ein Ausreißer war, und die Entwicklung mit vergleichbaren Fällen ohne Maßnahme vergleichen.