Verzerrte Stichprobe

Englisch: Biased sample · auch: Unrepräsentative Stichprobe, Unrepresentative sample, Biased statistics, Stichprobenverzerrung, Selection bias

Ein Schluss auf die Gesamtbevölkerung stützt sich auf eine Gruppe, die systematisch anders zusammengesetzt ist als die Gesamtheit, über die geurteilt wird.

Auch eine große Stichprobe nützt nichts, wenn sie die falschen Leute enthält. Wer nur Parteimitglieder, nur Großstädter oder nur Leser einer bestimmten Zeitung befragt, erfährt etwas über diese Gruppe, nicht über „die Österreicher“. Die Verzerrung entsteht oft unbemerkt durch den Ort, die Zeit oder den Weg der Befragung. Aussagekräftig sind nur Stichproben, die die Grundgesamtheit gut abbilden.

Beispiel

„Bei unserer Umfrage unter 3.000 Besuchern der Agrarmesse lehnen 85 Prozent das Mercosur-Abkommen ab – die Bevölkerung ist klar dagegen.“

So geht es besser

Fragen, wer befragt wurde und wie die Auswahl zustande kam; nur dann auf die Gesamtbevölkerung schließen, wenn die Stichprobe dafür ausgelegt ist.

Verwandt

Anekdotischer BelegEine persönliche Geschichte oder Einzelerfahrung wird als Beweis gegen oder für eine Aussage verwendet, obwohl systematische Daten etwas anderes zeigen oder fehlen.

RosinenpickenNur die Daten, Studien oder Fakten werden genannt, die die eigene Position stützen; widersprechende, bekannte Belege werden weggelassen oder verschwiegen.

SelbstselektionErgebnisse einer Erhebung, an der Menschen freiwillig teilnehmen, werden als repräsentativ dargestellt, obwohl vor allem stark Interessierte oder Betroffene mitmachen.

Übereilte VerallgemeinerungAus wenigen oder zufällig ausgewählten Einzelfällen wird eine allgemeine Aussage über eine ganze Gruppe, ein Land oder ein Politikfeld abgeleitet.

Überlebenden-VerzerrungSchlüsse werden nur aus den Fällen gezogen, die einen Auswahlprozess überstanden haben, während gescheiterte oder ausgeschiedene Fälle unsichtbar bleiben.